配置参考
服务器配置
基本选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--host |
服务器主机地址 |
127.0.0.1 |
--port |
服务器端口 |
8000 |
--max-tokens |
默认最大 token 数 |
32768 |
--max-request-tokens |
API 客户端可传入的最大 max_tokens 值 |
32768 |
--default-temperature |
请求未指定时使用的默认 temperature |
None |
--default-top-p |
请求未指定时使用的默认 top_p |
None |
安全选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--api-key |
用于身份验证的 API key |
None |
--rate-limit |
每个客户端每分钟的请求数(0 表示禁用) |
0 |
--timeout |
请求超时时间(秒) |
300 |
--enable-metrics |
在 /metrics 上暴露 Prometheus 指标 |
false |
--max-audio-upload-mb |
/v1/audio/transcriptions 接受的最大音频上传大小 |
25 |
--max-tts-input-chars |
/v1/audio/speech 接受的最大文本长度 |
4096 |
批处理选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--continuous-batching |
启用 continuous batching |
false |
--stream-interval |
每个 streaming 分块包含的 token 数 |
1 |
--max-num-seqs |
最大并发序列数 |
256 |
缓存选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--cache-memory-mb |
缓存内存上限(MB) |
自动 |
--cache-memory-percent |
分配给缓存的内存比例 |
0.20 |
--no-memory-aware-cache |
使用旧版基于条目数量的缓存 |
false |
--use-paged-cache |
启用 paged KV cache |
false |
--paged-cache-block-size |
每个块包含的 token 数 |
64 |
--max-cache-blocks |
最大块数量 |
1000 |
工具调用选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--enable-auto-tool-choice |
启用自动工具调用 |
false |
--tool-call-parser |
工具调用解析器(参见 工具调用) |
None |
推理选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--reasoning-parser |
推理模型解析器(qwen3、deepseek_r1) |
None |
嵌入选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--embedding-model |
启动时预加载嵌入模型 |
None |
MCP 选项
| 选项 |
说明 |
默认值 |
--mcp-config |
MCP 配置文件路径 |
None |
MCP 配置
创建 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"server-name": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-name", "arg1"],
"env": {
"ENV_VAR": "value"
}
}
}
}
MCP 服务器字段
| 字段 |
说明 |
是否必填 |
command |
可执行命令 |
是 |
args |
命令参数 |
是 |
env |
环境变量 |
否 |
API 请求选项
聊天补全
| 参数 |
说明 |
默认值 |
model |
模型名称 |
必填 |
messages |
聊天消息 |
必填 |
max_tokens |
最大生成 token 数 |
256 |
temperature |
采样 temperature |
模型默认值 |
top_p |
Nucleus sampling |
模型默认值 |
stream |
启用 streaming |
true |
stop |
停止序列 |
None |
tools |
工具定义 |
None |
response_format |
输出格式(json_object、json_schema) |
None |
多模态选项
| 参数 |
说明 |
默认值 |
video_fps |
每秒帧数 |
2.0 |
video_max_frames |
最大帧数 |
32 |
环境变量
| 变量 |
说明 |
VLLM_MLX_TEST_MODEL |
测试使用的默认模型 |
HF_TOKEN |
HuggingFace 身份验证 token |
OPENAI_API_KEY |
设为任意值以兼容 SDK |
配置示例
开发环境(单用户)
vllm-mlx serve mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-4bit
生产环境(多用户)
vllm-mlx serve mlx-community/Qwen3-0.6B-8bit \
--continuous-batching \
--use-paged-cache \
--api-key your-secret-key \
--rate-limit 60 \
--port 8000
使用工具调用
vllm-mlx serve mlx-community/Devstral-Small-2507-4bit \
--enable-auto-tool-choice \
--tool-call-parser mistral \
--continuous-batching
使用 MCP 工具
vllm-mlx serve mlx-community/Qwen3-4B-4bit \
--mcp-config mcp.json \
--enable-auto-tool-choice \
--tool-call-parser qwen \
--continuous-batching
推理模型
vllm-mlx serve mlx-community/Qwen3-8B-4bit \
--reasoning-parser qwen3 \
--continuous-batching
使用嵌入
vllm-mlx serve mlx-community/Qwen3-4B-4bit \
--embedding-model mlx-community/multilingual-e5-small-mlx \
--continuous-batching
高吞吐量
vllm-mlx serve mlx-community/Qwen3-0.6B-8bit \
--continuous-batching \
--stream-interval 5 \
--max-num-seqs 256